Moderne generative KI für Verbände
Erschließen Sie das volle Potenzial von KI in Ihrem Verband mit unserem modularen Schulungsangebot. Wir befähigen Sie Schritt für Schritt zur strategischen Nutzung generativer KI – praxisnah, flexibel und speziell auf die Anforderungen Ihres Verbandes zugeschnitten.
Unser Angebot für Verbände
Mit der rasanten Entwicklung generativer KI eröffnen sich für Verbände aller Fachrichtungen faszinierende Möglichkeiten, Wissen zu erschließen, Services effizienter zu gestalten und die Mitgliederbindung nachhaltig zu stärken.
Modularer Aufbau
Unser Angebot umfasst ein klar strukturiertes Weiterbildungs- und Qualifizierungssystem mit flexibel kombinierbaren Modulen, die sich an Ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen lassen.
Praxisorientierte Gestaltung
Alle Module sind praxisnah gestaltet und auf die spezifischen Anforderungen Ihres Verbandstyps anpassbar. Wir arbeiten mit konkreten Use Cases aus der Verbandsarbeit.
EU AI Act konform
Unsere Trainings berücksichtigen die regulatorischen Anforderungen, insbesondere durch den EU AI Act und vermitteln das Wissen für eine rechtssichere Anwendung in Ihrer Organisation.
B1 | Basisschulung Moderne generative KI für Verbände & EU AI Act Art. 4
- Empfohlene Vorkenntnisse: keine
- Zeitaufwand für Durchführung und Nachbearbeitung: 1,25 Arbeitstage
- Durchführung: Präsenz (empfohlen), Hybrid, Online – die Zahl der Trainer wird im Vorfeld mit dem Kunden abgestimmt
- Kosten: Dieses Seminar kostet 2.900 € zzgl. USt. zzgl. etwaiger Reisekosten
V1 | Fortgeschrittene KI-Nutzung für Fachabteilungen
- Empfohlene Vorkenntnisse: B1 oder vergleichbar
- Zeitaufwand für Durchführung und Nachbearbeitung: 1,25 Arbeitstage
- Durchführung: Präsenz (empfohlen), Hybrid, Online – die Zahl der Trainer wird im Vorfeld mit dem Kunden abgestimmt
- Kosten: Dieses Seminar kostet 2.900 € zzgl. USt. zzgl. etwaiger Reisekosten
V2 | Statistische Auswertung im Verband mit KI-Tools
- Empfohlene Vorkenntnisse: B1 oder Datengrundkenntnisse
- Zeitaufwand für Durchführung und Nachbearbeitung: 1,25 Arbeitstage
- Durchführung: Präsenz (empfohlen), Hybrid, Online – die Zahl der Trainer wird im Vorfeld mit dem Kunden abgestimmt
- Kosten: Dieses Seminar kostet 2.900 € zzgl. USt. zzgl. etwaiger Reisekosten
V3 | Key-User- und -Multiplikator:innen für KI
- Empfohlene Vorkenntnisse: B1 und praktische KI-Erfahrung
- Zeitaufwand für Durchführung und Nachbearbeitung: 2,25 Arbeitstage
- Durchführung: Präsenz (empfohlen), Hybrid, Online – die Zahl der Trainer wird im Vorfeld mit dem Kunden abgestimmt
- Kosten: Dieses Seminar kostet 4.900 € zzgl. USt. zzgl. etwaiger Reisekosten
F1 | Task-Force: KI für Führungsprozesse
- Empfohlene Vorkenntnisse: B1
- Zeitaufwand für Durchführung und Nachbearbeitung: 1,75 Arbeitstage
- Durchführung: Präsenz – die Zahl der Trainer wird im Vorfeld mit dem Kunden abgestimmt
- Kosten: Dieses Seminar kostet 3.500 € zzgl. USt. zzgl. etwaiger Reisekosten
B1 | Basisschulung „moderne generative KI für Verbände“ und EU AI Act Art. 4
In unserer Basisschulung werden die Verbandsmitarbeitenden auf das Wissensniveau gebracht, das rechtlich und praktisch für den Einsatz von KI erforderlich ist. Dabei wird notwendiges Hintergrundwissen für moderne generative KI für Verbände vermittelt.
- Zielgruppe: Vorstände, Geschäftsführungen, Fachreferent:innen und Mitarbeitende ohne Vorkenntnisse, die einen fundierten Einstieg in generative KI suchen.
- Lernziele: Funktionsweise, Potenziale und Herausforderungen generativer KI verstehen, Anwendungsfelder im Verbandsalltag identifizieren, Anforderungen aus Art. 4 EU AI Act erfüllen, Prompts zielgerichtet formulieren und evaluieren
- Inhalte:
- Einführung und Erwartungsmanagement: Grundlagen generativer KI, Abgrenzung zu klassischer KI, Chancen und Grenzen
- Hands-on Prompting: System-, Rollen- und Aufgaben-Prompts, Iterationsschleifen, Evaluationskriterien
- EU AI Act Art. 4: Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen, verpflichtende Dokumentation, Risiko-Assessment
- Governance und Compliance: Interne Leitlinien, Rollen & Verantwortlichkeiten, Monitoring
Vertiefungsmodule für spezifische Anforderungen
Im Modul V1 lernen Sie, wie KI Ihr Wissens-management revolutioniert. Wir zeigen Ihnen, wie Sie Fachexpertise systematisch dokumentieren, Wissensbestände intelligent strukturieren und interne Expertise für alle zugänglich machen.
Verbände erheben und nutzen vielerlei Daten. Von Mitglieder-befragungen bis zu Branchen-Reports – KI kann hier entlasten, Prozesse automatisieren und die Qualität der Ergebnisse verbessern.
In diesem Modul entwickeln wir gemeinsam ein optimales Setup für Ihren erfolgreichen Eintritt in das KI-Zeitalter. Nach dem Train-the-Trainer-Prinzip befähigen wir künftige Key-User.
Sie wollen das volle Potenzial von KI für Ihre Strategiearbeit heben? Dann empfehlen wir Ihnen unser Task-Force-Modul. Sie lernen, KI für Leistungsvorlagen und Entscheidungs-prozesse einzusetzen.
Praxis-Use-Cases aus der Verbandsarbeit
Unsere Schulungen sind praxisorientiert und arbeiten mit konkreten Anwendungsfällen aus der Verbandsarbeit. Hier einige Beispiele für moderne generative KI für Verbände:
Mitgliederkommunikation
• Social-Media-Posts für die Mitgliederkommunikation
• Automatisierte Erstellung von Positionspapieren
• KI-gestützte Beantwortung von Mitgliederanfragen
• Automatisierte Befüllung des Verbands-Newsletters
Wissensmanagement
• Erstellung von FAQs für eine Fachabteilung
• Prüfpfad / Workflow für Verbandsrichtlinien
• Checkliste zur DSGVO-konformen Prompt-Gestaltung
• Entwicklung eines Fach-Chatbots
Datenanalyse
• Vorbereitung von Mitgliederbefragungen
• Visualisierung von Studien-Ergebnissen
• Risiko-Matrix / Tracker für Gesetzesinitiativen
• Monatsreporting mit automatischem Schätzanteil
Strategische Führung
• KI-gestützte Risiko- und Chancen-Analyse
• Erstellung KI-gestützter Entscheidungsvorlagen
• Entwicklung KI-gestützte Szenarioanalysen
• Strategieoption "Mitgliederservice 2030"
Empfehlungspfad und Kombinationsmöglichkeiten für "moderne generative KI für Verbände"
Alle Module lassen sich als In-House-Reihe oder im Blended-Learning-Pfad kombinieren. Wir empfehlen folgenden Pfad:
